Alle Folgen
Wissensfolgen, Deep Dives, Interviews, Aktuelles und Quiz rund um Künstliche Intelligenz.
Keine Treffer. Versuche einen anderen Suchbegriff oder Filter.
Cloud vs. On-Premise - Wohin mit KI-Modellen?
Wir schauen uns den Unterschied zwischen zwei Methoden an, die man nutzen kann, um Modelle zu betreiben.
Speicher für KI-Modelle - RAM, VRAM, Unified Memory einfach erklärt
Welche Speicher gibt es eigentlich im Computer, wofür werden sie genutzt und was braucht man für KI-Modelle?
So läuft KI auf deinem PC - Quantisierung von LLMs erklärt
Eine Methode, um große Modelle gezielt zu verkleiner, für Computer-Speicher zu optimieren und dabei dennoch nicht zu viel Qualität zu verlieren.
KI-Wissen im Unternehmen aufbauen
Bewährte Methoden und ihre Schwächen zum gezielten Wissensaufbau sowie eine klare Empfehlung, wie es gut funktionieren kann.
Wie führt man KI im Unternehmen ein? - Leitplanken & Analyse bestehender Ansätze
Pros und Kontras existierender Methoden und woran typische Beratungsansätzen oft scheitern
Wie lernen neuronale Netze? - Backpropagation, Loss und Perzeptron erklärt
Der Lernalgorithmus hinter Neuronalen Netzwerken einfach erklärt.
EU AI Act - Wann gilt was und welche Strafen gibt es? | Teil 2
Ein Überblick über den Zeitplan, wann welche Anforderungen gelten und was bei Verstoß droht.
EU AI Act - Was ist das und wen betrifft das? | Teil 1
Eine kurze Einordnung, was der EU AI Act eigentlich ist und was er konkret für Unternehmen bedeutet.
KI-Regulatorik: Die Landkarte im Schnell-Check
Ein Überblick über Regularien wie EU AI Act, NIS2, DORA, Cyber Resilience Act, EU Data Act; und was das alles mit KI zu tun hat.
Reasoning Modelle erklärt - Chain of Thought und die Kostenfrage
Was bedeutet Reasoning und Chain of Thought bei einem Sprachmodell?
Warum Europas Industrie KI nicht nur nutzen, sondern besitzen sollte - Der Five-Layer-Cake von NVIDIA-CEO Jensen Huang
Was sind die fünf Ebenen des KI-Kuchens, von dem Jensen Huang (NVIDIA) immer spricht? Und was ist die Implikation für Europa?
Fine-Tuning vs RAG - Wann nutze ich welche Methode?
Wann nutzt man eher Fine-Tuning und wann doch lieber RAG?
Fine-Tuning erklärt: So lernt ein Modell spezielles Domain-Wissen
Was genau bedeutet Fine-Tuning eines LLMs?
Quiz: Tokens, RAG, AI Agents & Vibe Coding – Wie gut kennst du dich aus?
Überprüft euer Wissen zu Thema wie LLM Basics, Vibe Coding und AI Agents.
Prompts für Bilder vs. Prompts für Text - Die Unterschiede erklärt
Für Bilder müsst ihr grundsätzlich anders prompten als für LLMs
KI-Bildgenerierung: Wie kann aus dem Nichts ein Bild entstehen? - Diffusion Models erklärt
Technische erklärt, wie KI Bilder generieren kann - praktisch aus dem Nichts.
Enterprise AI: Wie Unternehmen KI wirklich einsetzen werden - Interview mit Axel Schultze und Christian Weh
AI Agents, Agentic AI und ultimativ eine Unternehmens-KI (Enterprise AI). In diesem Interview erfahrt ihr von einem Züricher Startup, was das genau bedeutet.
Wie kann ich mit Dokumenten chatten? - Retrieval Augmented Generation (RAG) erklärt
Basierend auf Embeddings ergibt sich ein extrem spannender und praxisrelevanter Anwendungsfall: RAG.
Wie Maschinen Sprache verstehen - Embeddings einfach erklärt
Embedding ist ein weiterer Fachbegriff. Was heisst er und warum können deswegen Sprachmodelle unsere Sprache verstehen?
Agentic AI - Was ist der Unterschied zu AI Agents?
Agentic AI klingt wie AI Agent. Ist aber nicht das gleiche.
AI Agents - Was ist der Unterschied zu LLMs?
AI Agents sind eigenständige Software-Einheiten, die LLMs nutzen. Was genau bedeutet das und was kann man mit Ihnen anfangen?
KI-Streitrichter - Kann KI internationale Konflikte entscheiden?
Ist es möglich, internationale Streitigkeiten mit Hilfe einer grossen KI zu lösen? Warum das nicht ganz so einfach ist, erfahrt ihr in dieser Folge.
KI-Jobrollen entschlüsselt: Data Scientist, Data Analyst & Co.
In Anlehnung an den End-to-End Prozess mit KI: Welche Jobrollen braucht es wann und für welche Aufgaben?
KI-Wertschöpfung - Der End-to-End-Prozess und seine Schritte erklärt
KI ist nicht einfach nur Modell-Training und los geht's. Was genau dahinter steckt, erfahrt ihr in dieser Folge.
Musik mit KI - Wollen wir das?
KI-generierte Musik ist kein Nischenthema mehr. Aber wollen wir das überhaupt?
Vibe Coding - KI entwickelt Software
Vibe Coding: Hintergrund, Entstehung des Begriffs und was er bedeutet.
Werbung auf ChatGPT? - Happy Birthday zu drei Jahren ChatGPT
Werden wir bald Werbung auf ChatGPT & Co. sehen?
Mensch vs. KI - Sind wir so verschieden?
Ist Kreativität wirklich ein menschliches Privileg?
AI Security: Bedrohungen, Chancen & Best Practices - Interview mit Sascha Maier
In diesem Interview mit CISO Sascha Maier erfahrt ihr, was AI Security bedeutet, welche neue Angriffsvektoren entstehen und wie wir uns davor schützen können.
Transformers - Wie funktionieren Sprachmodelle?
Auf der Transformer-Architektur basieren fast alle modernen Sprachmodelle. In dieser Folge erfahrt ihr, wie sie funktionieren.
LLM-Buzzwords entschlüsselt - Welche Bedeutung haben diese Begriffe?
Token, Context Window, usw. Begriffe, die häufig verwendet werden. Aber was bedeuten sie überhaupt?
Nachhaltigkeit von ChatGPT & Hardware für Neuronale Netze
Welche Arten von Hardware brauche ich für Neuronale Netze und was bedeutet das für das Thema Nachhaltigkeit?
Geschichte der Künstlichen Intelligenz
Erfahre in dieser Folge woher KI überhaupt kommt, wer es geprägt hat und wie alles anfing.
Quiz zu den Grundlagen
Teste dein Wissen im ersten Quiz zu den Grundlagen (Folge 1 bis 14)
Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen
KI hat genauso Nachteile und Schwächen: Bias, Distribution Shift, Halluzinationen usw.
Wie nutzen Menschen ChatGPT? - Größte Studie ausgewertet
Wie nutzen Menschen ChatGPT eigentlich? Wir haben uns die grösste, bis dahin ausgewertete Studie angeschaut.
Generative KI - Teil 3 | Wann ist GenAI sinnvoll?
Ist generative KI wirklich die Antwort auf alles? Erfahrt in dieser Folge, welche Szenarien für Generative KI geeignet sind.
Apertus, Europa & Open Source - Welchen Weg gehen wir?
Open Source kann eine Möglichkeit für Europa sein. Welche Rolle Modelle wie Apertus darin spielen, erfahrt ihr in dieser Folge.
Was können wir noch glauben? - Deep Fakes und Desinformation mit KI
Deepfakes sind Personen (Gesichter, Stimmen usw.), die mit Hilfe von KI erzeugt werden. Warum sind sie so gefährlich?
Neuronale Netze einfach erklärt – Wie Maschinen (fast) denken
Neuronale Netze sind an unser menschliches Gehirn angelegt. Doch wie funktionieren sie genau?
Modelle im Machine Learning - Unterschiede der Modellfamilien
Modell. Was bedeutet dieser inflationär genutzte Begriff im Zusammenhang mit Machine Learning eigentlich?
Generative KI - Teil 2 | Google vs. ChatGPT – Suchmaschine oder Sprachmodell?
Ersetzt KI nun Suchmaschinen? Was ist eigentlich der Unterschied?
KI-Bildgenerierung Next Level - Das neue Modell von Google (Nano Banana)
In dieser Videofolge schauen wir uns an, was das neue Bildmodell von Google kann.
Generative KI - Teil 1 | Der Hunger nach Daten
Was genau bedeutet Generative KI eigentlich? Wie viele Daten braucht ein GPT eigentlich?
KI-Beispiele aus dem Alltag - Wo uns KI täglich begegnet
KI ist kein neues Phänomen. Wo begnet uns KI alltäglich? Unbewusst und bewusst.
KI, die selbstständig lernt – Reinforcement & Unsupervised Learning erklärt
Lernen ohne Anleitung? Ähnlich wie Hunde konditioniert werden, können wir Maschinen trainieren.
KI im Mittelstand: Wie ein Unternehmen wirklich einsteigt
Im Gespräch mit einer Digitalisierungsexpertin: welche ersten Schritte beim KI-Einsatz im Unternehmen wirklich funktionieren – und welche Fehler man vermeiden sollte.
Wie Maschinen lernen: Der Trainingsprozess von Machine Learning Modellen
Wie lernen Maschinen eigentlich? Wir schauen uns an, wie aus Daten Wissen entsteht.
KI-Buzzword-Dschungel: Grundbegriffe in 5 Minuten erklärt
Wir klären die Grundbegriffe: Was ist Künstliche Intelligenz wirklich, was ist Machine Learning, und wo hört Marketing-Sprech auf, wo fängt Technik an?