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Wissensfolge 15. Januar 2026 11 Min.
KI-Jobrollen entschlüsselt: Data Scientist, Data Analyst & Co.
In Anlehnung an den End-to-End Prozess mit KI: Welche Jobrollen braucht es wann und für welche Aufgaben?
Worum geht’s in dieser Folge?
Im Anschluss an die letzte Folge über die KI-Wertschöpfungskette, schauen wir uns heute typische KI-Rollen an: Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst und Machine Learning Engineer? Oft werden diese Rollen verwechselt und Stellenausschreibungen suchen ein andere Profil als der Titel eigentlich vermuten lässt. Um hier etwas Licht ins Dunkle zu bringen, habe ich diese Folge aufgenommen. Wir schauen uns an, was der Hauptfokus bzw. die Hauptverantwortung jeder Rolle in der Theorie ist und welchen Platz das entsprechend in der Wertschöpfungskette einnimmt.
Shownotes
- Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer & Co. erklärt
- Aufgaben und Rollenverteilung im End-to-End Prozess