Reasoning Modelle erklärt - Chain of Thought und die Kostenfrage

Worum geht’s in dieser Folge?

Was sind Reasoning-Modelle und warum sind sie klassichen Large Language Models (LLMs) oft überlegen? Das ist die Kernfrage der heutigen Folge. Im Mittelpunkt steht die sogenannte Chain of Thought, die interne Gedankenkette, die Sprachmodelle nutzen, um Schritt für Schritt zu einer Antwort zu gelangen. Inspiriert von Daniel Kahnemans „Schnelles Denken, langsames Denken” zeigen wir, warum das Prinzip von System 1 und System 2 irgendwie auch für künstliche Intelligenz gilt.

Themen dieser Folge:

• Was ist Chain of Thought und warum macht es Reasoning Modelle besser?
• Warum sind Reasoning Modelle teurer und wann lohnt sich der Einsatz
• Overthinking und Selbstüberschätzung: Schwächen, die auch KI kennt

Frühere Folgen, die ich empfehle anzuhören, damit ihr das Thema gut versteht: Transformer, Tokens, Embeddings, RAG, Fine-Tuning

Shownotes

• Large Reasoning Modelle
• Chain of Thought erklärt