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Wissensfolge 17. August 2025 4 Min.
Wie Maschinen lernen: Der Trainingsprozess von Machine Learning Modellen
Wie lernen Maschinen eigentlich? Wir schauen uns an, wie aus Daten Wissen entsteht.
Worum geht’s in dieser Folge?
In dieser Folge schauen wir uns an, wie ein Machine-Learning-Modell im sogenannten überwachten Lernen (Supervised Learning) trainiert wird – anschaulich erklärt am Beispiel von Katzen- und Hundebildern. Wir klären, was gelabelte Daten sind, wie der Trainingsprozess funktioniert und warum ein Modell auch mit neuen, unbekannten Daten umgehen können muss. Denkt daran: Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff. Wir beschäftigen uns mit Daten, deshalb: Machine Learning.
Shownotes
- Grundlagen des Machine Learning
- Klassifizierung und Supervised Learning (überwachtes Lernen)