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Was ist der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Machine Learning Engineer?
Ein Data Scientist entwickelt und testet Machine-Learning-Modelle, oft experimentell und stark auf Analyse und Statistik fokussiert. Ein Machine Learning Engineer übernimmt anschließend, damit ein solches Modell zuverlässig, skalierbar und im laufenden Betrieb funktioniert, also näher an der Softwareentwicklung und Produktivsetzung. Beide Rollen ergänzen sich meist im selben Projekt, statt sich zu ersetzen.
Das erfährst du in der Folge zusätzlich:
- Wo der Business Analyst in der Wertschöpfungskette steht
- Warum Jobtitel und tatsächliche Aufgaben oft auseinanderklaffen
Mehr dazu in Folge 26: KI-Jobrollen entschlüsselt: Data Scientist, Data Analyst & Co. →
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