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Was ist der Unterschied zwischen Data Scientist, Data Analyst und Data Engineer?
Ein Data Analyst wertet vorhandene Daten aus und bereitet sie für Entscheidungen auf, meist mit Fokus auf Reporting und Dashboards. Ein Data Engineer baut und pflegt die Infrastruktur, die Daten überhaupt zugänglich und nutzbar macht. Ein Data Scientist entwickelt darauf aufbauend Modelle, etwa für Vorhersagen oder Mustererkennung, und bewegt sich damit näher am Machine Learning selbst. In der Praxis überschneiden sich die Rollen oft, und Stellenausschreibungen nutzen die Begriffe nicht immer trennscharf.
Das erfährst du in der Folge zusätzlich:
- Wo Business Analyst und ML Engineer einzuordnen sind
- Welche Rolle wo in der KI-Wertschöpfungskette sitzt
Mehr dazu in Folge 26: KI-Jobrollen entschlüsselt: Data Scientist, Data Analyst & Co. →
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