Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen
KI hat genauso Nachteile und Schwächen: Bias, Distribution Shift, Halluzinationen usw.
Worum geht’s in dieser Folge?
Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.: Bias & Fairness Distribution Shift Overfitting & Underfitting Halluzinationen von Sprachmodellen
Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.
Link zum ProPublica-Artikel: https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm Link zum Artikel mit dem Rechtsanwalt: https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwalt-100.html
Shownotes
- Schwächen von KI
- Halluzinationen, Bias und Distribution Shift