Was ist eine Kostenfunktion und wie lernen KI-Modelle damit?

Eine Kostenfunktion misst, wie stark die Vorhersagen eines Machine-Learning-Modells von den tatsächlichen Werten abweichen. Beim Training passt das Modell schrittweise seine Parameter an, um diesen Fehler möglichst klein zu machen. Dieses Prinzip der mathematischen Optimierung ist die Grundlage jedes ML-Modells, von der einfachen linearen Regression bis zu komplexen neuronalen Netzen.

Mehr dazu in Folge 53: Wie lernen Maschinen? Kostenfunktion und Optimierung einfach erklärt →